3．跨領(lǐng)域融合者

許多同學(xué)進(jìn)入大學(xué)時(shí)總認(rèn)為“專業(yè)就是職業(yè)，把專業(yè)學(xué)好就是金飯碗”，認(rèn)為讀化學(xué)的就會(huì)成為化學(xué)家，讀歷史的就會(huì)成為歷史學(xué)家。這個(gè)觀點(diǎn)是錯(cuò)誤的。21世紀(jì)是各學(xué)科、各產(chǎn)業(yè)相互融合、相互促進(jìn)的世紀(jì)。21世紀(jì)對(duì)人才的要求也由傳統(tǒng)的專才轉(zhuǎn)向了跨領(lǐng)域、跨專業(yè)的綜合性人才。也就是說，現(xiàn)代社會(huì)和現(xiàn)代企業(yè)不但要求我們?cè)谀硞€(gè)特定專業(yè)擁有深厚的造詣，還要求我們了解甚至通曉相關(guān)專業(yè)、相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)，并善于將來自兩個(gè)、三個(gè)甚至更多領(lǐng)域的技能結(jié)合起來，綜合應(yīng)用于具體的問題。

事實(shí)上，跨領(lǐng)域、跨專業(yè)也是社會(huì)發(fā)展的內(nèi)在需要?，F(xiàn)代社會(huì)在各專業(yè)領(lǐng)域得到充分發(fā)展之后，就勢(shì)必會(huì)對(duì)不同專業(yè)、不同領(lǐng)域的協(xié)作與集成提出更高的要求。例如，假設(shè)在傳統(tǒng)學(xué)科分類體系看來，人們已經(jīng)創(chuàng)建的知識(shí)門類有1000種，那么，將這1000種知識(shí)門類兩兩結(jié)合，我們就可以得到1000000種潛在的可能性，其中每一種都有可能開創(chuàng)一個(gè)嶄新的學(xué)術(shù)領(lǐng)域，引發(fā)一次技術(shù)或生產(chǎn)力的變革，有可能為社會(huì)發(fā)展注入新的動(dòng)力。如果考慮三種知識(shí)門類的合成，那么，這種可能性就會(huì)增長到1000000000種——其中蘊(yùn)藏著多么大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)呀！

具體說來，以計(jì)算機(jī)科學(xué)為例，人們已經(jīng)分別將計(jì)算機(jī)科學(xué)與心理學(xué)、語言學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)、建筑與土木工程、戲劇、機(jī)械與自動(dòng)化等專業(yè)門類結(jié)合，開創(chuàng)出了用戶界面設(shè)計(jì)、計(jì)算語言學(xué)等一大批充滿活力的新興學(xué)科（如下表所示）：

EDS的研究院甚至做出了大膽的預(yù)測(cè)：“未來的CIO不再是Chief Information Officer（首席信息官），而是Chief Integration Officer（首席集成官）。”

Google的成功其實(shí)也是“跨領(lǐng)域合成”。可能許多人會(huì)認(rèn)為Google一定在信息檢索（也就是“搜索”）方面掌握了先進(jìn)的技術(shù)，取得了重大的突破。但實(shí)際上，早在Google成立二十多年前就有一個(gè)世界領(lǐng)先的信息檢索公司Lexis-Nexis。Lexis-Nexis可以說是信息檢索行業(yè)的開拓者和領(lǐng)頭羊，二十多年前就在大文本和數(shù)據(jù)庫的搜索方面開發(fā)出了領(lǐng)先世界的產(chǎn)品。但是，Lexis-Nexis因?yàn)檫^度地專注在信息檢索行業(yè)本身而錯(cuò)過了互聯(lián)網(wǎng)的革命，他們沒有看到利用龐大的并行計(jì)算來檢索互聯(lián)網(wǎng)上海量信息的巨大機(jī)會(huì)。相反，Google在技術(shù)上依靠著多學(xué)科、多領(lǐng)域知識(shí)的交叉互補(bǔ)與綜合運(yùn)用，反而后來居上。如果深入剖析的話，看似簡單的Google網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)其實(shí)是由信息檢索（如何找到最佳的信息匹配）、網(wǎng)絡(luò)（如何用最新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)滿足用戶需求）、用戶界面（如何讓用戶在最佳的使用體驗(yàn)中更便捷地獲取信息）、信息采集（如何收集分散在網(wǎng)絡(luò)各個(gè)角落的信息資源）、硬件（如何為復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)提供硬件支持）以及并行處理（如何快速處理大規(guī)模的計(jì)算任務(wù)）等技術(shù)領(lǐng)域組合而成的。

除了產(chǎn)品之外，在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域也是一樣的道理。在一個(gè)成熟領(lǐng)域更深入地研究下去，或去開創(chuàng)一個(gè)新的理論，這都是很困難的。例如，在語音識(shí)別領(lǐng)域，我的博士論文被許多人認(rèn)為是該領(lǐng)域里的一個(gè)里程碑，因?yàn)槲覍?shí)現(xiàn)了世界上第一個(gè)不指定語者的連續(xù)語音識(shí)別技術(shù)。也許你會(huì)以為，其中肯定包含有精深的聲學(xué)研究或語言學(xué)研究，但如果剖析我的論文，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)，其實(shí)我并沒有發(fā)明任何新的理論，也沒有在聲學(xué)和語言學(xué)做出任何實(shí)質(zhì)性的突破。我的論文的特點(diǎn)在于，我除了運(yùn)用傳統(tǒng)的聲學(xué)和語言學(xué)，也加入了跨領(lǐng)域的新技術(shù)，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、信號(hào)處理以及模式識(shí)別等各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域的結(jié)合體。這樣的一個(gè)實(shí)事求是的創(chuàng)新才能更快得到應(yīng)用。今天，全球的語音識(shí)別系統(tǒng)大都是在我的論文所奠定的技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展而來的。

今天的熱門產(chǎn)品，從iPod到Xbox，沒有一個(gè)不是跨領(lǐng)域合成的結(jié)晶。這些趨勢(shì)在未來只會(huì)更加明顯。例如，未來的醫(yī)學(xué)突破很可能是生物科學(xué)家、基因?qū)W家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家合作進(jìn)行理論研究，并在醫(yī)藥學(xué)、化學(xué)、臨床實(shí)驗(yàn)等領(lǐng)域的配合下所獲得的科技成果。

而且，這不僅僅是發(fā)展高科技的有效方法。今天，做市場(chǎng)工作的人也需要懂相當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)知識(shí)，搞文學(xué)研究的也需要會(huì)使用最新的計(jì)算機(jī)技術(shù)（例如學(xué)術(shù)搜索），律師行業(yè)則需要駕馭超大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫，同時(shí)需要具備計(jì)算機(jī)取證等相關(guān)知識(shí)（因?yàn)橛辛穗娔X，證據(jù)比以前多太多了）。

  總之，未來的工作需要跨領(lǐng)域的知識(shí)和實(shí)踐，需要快速進(jìn)入并掌控新領(lǐng)域的學(xué)習(xí)能力，更需要跨領(lǐng)域的綜合性人才。當(dāng)然，這并不意味著我們不再需要認(rèn)真學(xué)好某一門專業(yè)知識(shí)——但過于鉆牛角尖可能會(huì)失去創(chuàng)新實(shí)踐的機(jī)會(huì)。將不同專業(yè)最新的思想結(jié)合起來，做一些即有創(chuàng)意又可以實(shí)踐的東西，這可能是最有成長空間的機(jī)會(huì)。21世紀(jì)需要的是那些既能對(duì)某個(gè)專業(yè)領(lǐng)域擁有深入的理解和認(rèn)識(shí)，又能兼顧相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展，善于與其他領(lǐng)域開展合作的綜合性人才。如果你在就讀自己不喜歡的專業(yè)，不必為此過分著急，而你可以把你的時(shí)間花在尋找你的專業(yè)和你的愛好中的“跨領(lǐng)域”機(jī)會(huì)。